SIMULACIÓN EMPRESARIAL CON APLICACIONES DE VISUAL BASIC

Este libro contiene una metodología procedimental para planear, diseñar y llevar a cabo experimentos de simulación por medio de aplicaciones de Visual Basic.Net (macros), el cual sirve como complemento para crear aplicativos, soporte de software a problemas empresariales y de producción o en situaciones de logística. Se describen aquí las técnicas alternativas para modelar en simulación con el fin de alcanzar objetivos particulares. Se han incluido macros de Excel, escritos siempre en Visual Basic, como instrucciones precisas para que los modelos de simulación y los experimentos hagan más rápida la transición de las ideas teóricas al uso práctico. Es un libro de trabajo que requiere de una participación activa para sacarle todo el rendimiento posible a las técnicas de simulación.

Prólogo
Introducción

Capítulo 1. Introducción a la simulación

¿Qué se entiende por simulación?
Pasos de un proyecto de simulación
Probabilidad e incertidumbre en los modelos de simulación
Aplicaciones de Visual Basic (VBA) para realizar una simulación
Macro para determinar la media, la varianza y la desviación estándar de una distribución empírica discreta
Cálculo del número de corridas de simulaciones
Cálculo del número de réplicas
Ejercicios

Capítulo 2. Generación de números aleatorios con aplicaciones de Visual Basic

Generación de números aleatorios mediante función estadística
Algoritmo de cuadrados medios
Algoritmo de productos medios
Algoritmo multiplicador constante
Algoritmo de congruencia lineal
Algoritmo de congruencia multiplicativo
Algoritmo de congruencia aditivo
Algoritmo de congruencia cuadrático
Comprobación de la uniformidad y aleatoriedad de los generadores de números pseudoaleatorios
Ejercicios

Capítulo3. Generación de variables aleatorias mediante la técnica de Montecarlo

Simulación de inventario de modelo de pedido único mediante la técnica de Montecarlo
Simulación de un sistema inventario de punto de reorden con demanda y tiempo de entrega aleatorios mediante la técnica de Montecarlo
Ejercicios

Capítulo 4. Generación de variables aleatorias continuas

Método de la transformada inversa
Método de composición
Método de convolución
Generación de variables aleatorias mediante la distribución normal
Generación de variables aleatorias mediante la distribución lognormal
Ejercicios

Capítulo 5. Generación de variables aleatorias discretas

Distribución probabilidad de Bernoulli
Distribución de probabilidad geométrica
Distribución de probabilidad binomial
Distribución de probabilidad hipergeométrica
Distribución de probabilidad Poisson
Ejercicios

Capítulo 6. Modelos de simulación de líneas de espera con distribución de probabilidad teórica

Elementos de simulación para los modelos de líneas de espera
Modelo de líneas de espera con un solo servidor
Modelo de líneas de espera con varios servidores en serie
Modelo de líneas de espera con varios servidores en paralelo
Ejercicios

Capítulo 7. Modelos de simulación de problemas de inventarios con distribución de probabilidad teórica

Modelo de punto de reorden con demanda aleatoria y tiempo de entrega aleatorio
Modelo de revisión periódica con demanda aleatoria
Ejercicios

Capítulo 8. Validación de resultados y diseño de experimentos de simulación

Validación del modelo de simulación
Diseño de experimentos de simulación
Ejercicio